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亚普·凡·登·贺力克 Legal+2019演讲:关于法律科技,我们远未知行合一

2019-12-20 |

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1211日,由深圳市中级人民法院、上海市法学会、深圳市法学会、广东省律师协会指导,上海百事通信息技术股份有限公司、蓝海法律查明和商事调解中心主办的“Legal+2019”在深圳召开。

这是一场法律界、科技界人士围绕法律服务创新的空间聚集与思维聚变。而谈论Legal+Tech,绕不开Legal+Blockchain,离不开Legal+AI。关于AI技术对法律方面的改变,一起来看一看Legal+2019峰会上,荷兰莱顿大学数据科学中心理事会主席、荷兰皇家科学与人文学会会员亚普·凡·登·贺力克 Jaap van den Herik的精彩见解及深入研究。

 

Successfully Combining Legal Technologies

他将提及——

法律科技的高等教育和国际交流已经成为新常态

法律搜索的“知见障”

法律AI的现状与未来图景

中国的法律科技前景可期


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科技对于法律的改变是非常积极的,因为科技让生活更美好,它支持着我们现在的整个社会——法律实际上是为社会服务的。法律可以用技术来为支撑,并对社会造成诸多影响:在接下来的10年,我们就会看到这样的结果。

——亚普·凡·登·贺力克

 

国际合作对于驱动法律科技研究很重要


亚普特别强调了国际合作的重要性。他以中欧之间在人工智能法律方面的合作为例

现在有很多中国的博士、博士后、教授交换到荷兰去学习,同时又有非常多荷兰学生来到中国交换学习,像亚普本人也经常来访中国,他相信这样的一种交流活动对于国际合作非常重要。

 

 

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通过学术成果分享、通过对话、通过高等教育机构的协作,法律技术作已经成为一门正式学科,开始进行进行教育活动、构架技能体系,有助于增强人们对技术的信心、对技术的掌控能力,让技术在更多场景中得以应用。

此外,亚普认为法律AI研究中的一个重要问题,就是信任问题,而更多国际合作可以去支持这方面的研究。因为在法律当中涉及AI和信息技术就会产生非常多的数据,而是否可以信任这些数据是一个很重要的议题。在信息技术当中,一个很重要的点就是代码,现在对于所有研究人员来说,一个很大的挑战就是代码的信任程度,这也需要更多的国际合作去支持这方面的研究。

 

技术在法律方面的实际应用分析


行动的“落后”

我们大多数人认识到且已承认技术给法律带来的“颠覆性”趋势,但在应对技术影响的行动上跟得没有那么快。

——亚普·凡·登·贺力克

 

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一个调研报告显示:69%律师都承认自己律所受到了技术发展趋势的影响,然而这当中真正在自己的组织当中做好准备、应对技术影响的占比只有29%。也就是说,大家都承认也认识到了技术带来的颠覆性效果,认识了这是一个大趋势,但是在行动上没有跟得那么快,所以就导致了认识到这个趋势的比例占到69%,可是认为自己律所做好准备去应对影响的律所只有29%,这意味着技术在实际应用方面还是有差距的。

思维的“冲突”

大部分IT搜索的逻辑都不符合我们作为法律专业人士、作为律师想要搜索法律文档的逻辑。

——亚普·凡·登·贺力克

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亚普以法律搜索来举例


很多人都用过google搜索,但这只是满足日常的搜索,比如敲入北京作为关键词,可以搜到很多跟北京相关的资讯。但是如果搜北京法律相关的信息,有可能搜到的并不是最有价值的信息和链接。

因为搜索引擎背后逻辑主要是基于受欢迎程度来驱动的链接排序制度,所以搜索规则、背后链接排序规则并不见得特别适合法律领域当中的文档。大部分IT搜索引擎、IT逻辑都不符合我们作为法律专业人士、作为律师想要搜索法律文档的逻辑。


法律搜索的“形状”


就像拼图一样,我们做法律搜索的时候,希望搜索到的结果就是我想要的形状。

——亚普·凡·登·贺力克

 

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亚普认为,法律搜索应该具有五大特点

第一,希望搜索的文档有完整内容,更多做的是完整文本搜索。

第二,有可能在搜索过程中拿不到一个非常完整的内容,这时就希望可以基于不完整的结果来进行关联性搜索的需求。

第三,通过搜索找到我们不知道自己不知道的内容,也许我们在搜索的时候并不知道自己其实有些信息是不知道的,“我知道我不知道”和“我不知道我不知道”某些事情是有差别的,我们希望在法律搜索过程中甚至可以帮助找到我无知的未知。

第四,保护性。

第五,信息透明度考量。

基于以上这些特点,亚普他们研究中心在94年就首次开发了大型法律电子搜索平台Zylab


法律科技的成功结合:法律搜索平台Zylab

 

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亚普解释到,Zylab搜索逻辑区别于其他搜索的逻辑主要有以下几个方面:

第一,使用的法律文献是联合国战争罪行法庭、现在正在有效发挥作用的联合国法院电子披露文档和法律文件来进行搜索逻辑。

第二,数据量非常大。

第三,从2002年到2012年,经过不同阶段的迭代。首先,把搜索逻辑优化;其次,满足海量数据处理能力优化;再次,在海量数据并且数量级增长趋势下可以做到更加精准的搜索。

亚普表示,现在来说,如果用户在Zylab里面搜北京某一个案件判决书,可以给到用户更加精准的匹配,甚至有可能给到你相关性搜索结果,比如这个案件搜索文书以及其他相关的一些案子甚至判决文书等。这样用户在搜索过程中不仅找到了自己想找到的内容,甚至挖掘出用户未知的那些无知。


2019年法律科技图景

 

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包括:合同审查、法律分析、预测技术、法律研究、

专业知识自动化、电子账单、知识产权、合同尽职调查、电子发现等等。


法院的意愿?他们的未来是什么?

 

亚普认为,法院的目标是依靠现有的最佳支持,做出几乎完美的判决。第一种未来图景是法官需要最先进的系统(计算机和智能程序)来正确评估案件;第二种就是一个完全颠覆性方法,一系列“功能强大的系统”通过自主执行工作来取代传统法官。亚普认为,2019-2035年,是这两种观点的融合阶段。2040年之后,可能第二种图景占主导。


AI预测面临的两大瓶颈

 

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如果计算机可以预测案情的话,我们就需要借助预测技术。亚普认为这方面我们面临着两大困难:第一,过去遗留的系统问题;第二,算法偏差。过去遗留的系统问题,比如过去存储的案件很多使用男性词汇等。

亚普重点解释了下算法偏差,他表示,偏差包含了三种不同类型偏差,即统计偏差、文化偏差、认知偏差。(统计偏差和认知偏差不再做过多描述)文化偏差包括年龄、性别、宗教、社会、语言、地域、政治、教育、经济、技术方面等。以欧盟施行的通用数据保护条例(GDPR)为例,每个国家都有自己的解读,这就是文化带来的偏差。这是最具挑战性的任务,特别是对研究人员来说,他必须解决文化方面偏差。

 

中国在法律科技发展上的优势

 

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亚普认为,中国在这方面的优势是,首先中国是一个很大的国家,中国让所有人往同一个方向努力,这是非常了不起的。其次,中国只有一套法律体系,一套让所有人的遵循法律体系,当然在中国以外的其他地方,中国法律可能就不适用了。而在欧盟一共有27个国家,这27个国家虽然集结在欧盟体系之下,但实际上每个国家又有自己的法律框架,并且每个国家的法律不是完全吻合的。


中国这么大一个国家,以国家规模来说,它在世界上将会成为一个主要的IT技术玩家,而且在接下的20年后,我相信会看到中国在这一方面的发力,差不多到2040年的时候会看到中国有所展现。

——亚普·凡·登·贺力克

 

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